
Campus Big Data
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Séoul
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Quelques faits
Ville :
$600,000
Coût du projet (d'ici 2020)
10.29million
Population de la ville
2016
Année de mise en œuvre
Région: Asie
PIB national par habitant (USD): 32,046 2018 (FMI, XNUMX)
Population de la ville: 10.29 millions
Année de mise en œuvre: 2016
Indice Gini national: 31.6 (2012)
Mots clés : DONNÉES ÉCONOMIQUES
Technologies utilisées: PC avec Virtual Desktop Interface (VDI), Toad, Python, R, QGIS, Hadoop, cloud, réseau fermé, Office Software.
Source de financement : Gouvernement municipal
Cout du projet : 600,000 2020 $ (au total d'ici XNUMX)
Économies de projet: NA
Durée prévue du projet: Indéfini
KPI: Nombre d'analyses effectuées à l'aide d'ensembles de données. Nombre de types d'ensembles de données analysés. Nombre d'utilisateurs de l'ensemble de données.
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Contexte et aperçu du projet
Le gouvernement métropolitain de Séoul accorde depuis longtemps la priorité à l'innovation sociale pour identifier les problèmes urbains et créer des solutions. Les nouvelles technologies, en particulier l'IoT, génèrent des données qui peuvent être utilisées pour des innovations. Certaines des données ont été ouvertes tandis que d'autres n'étaient pas facilement disponibles en raison de la confidentialité et de la propriété. Pour pallier ces complications et fournir une plus grande quantité de données au public, le Big Data Campus a été mis en place sous la direction du maire Won-Soon Park, par le biais de la Division des données et des statistiques de Séoul. Le campus est un espace hors ligne qui permet aux parties prenantes des secteurs public et privé et du milieu universitaire d'accéder à des ensembles de données, publics et privés, ouverts et propriétaires, dans un cadre contrôlé. L'objectif du Big Data Campus est de permettre une analyse intersectorielle des solutions urbaines, en utilisant gratuitement des technologies analytiques avancées. Le projet a bien fonctionné par rapport aux indicateurs de performance clés définis par la ville, et de nouvelles extensions sont prévues. Les ensembles de données populaires incluent les modèles d'utilisation des cartes de crédit, l'analyse des ventes par emplacement et les mesures de la pollution atmosphérique particulaire. À mesure que la taille et la portée des ensembles de données s'élargissent et que l'utilisation augmente, la ville espère que les solutions urbaines participatives deviendront de plus en plus courantes. En outre, non seulement le projet peut réduire le fossé d'information entre le gouvernement et les citoyens, mais il vise également à fournir une ressource aux petites et moyennes entreprises pour les rendre plus compétitives et stimuler l'économie locale.
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Planification et mise en oeuvre du projet
Les principaux contributeurs au campus Big Data comprenaient des parties prenantes du secteur privé qui ont autorisé l'utilisation d'ensembles de données propriétaires. Cela comprenait SAS Institute, Intel Korea, SK Telecom Co., Open Mate, KB Card, KT Corporation et Shinhan Card. Alors que la négociation était nécessaire, la ville a pu sécuriser l'utilisation de ces données sans les acheter. Cinq employés du gouvernement sont affectés au Campus Big Data, bien que Séoul ait externalisé la construction des deux installations et certains aspects du développement. Les utilisateurs peuvent s'inscrire pour accéder aux données sur place dans l'une des deux installations. Les types de données considérées comme sensibles et donc contrôlées comprennent les modèles d'utilisation des cartes de crédit et les données des véhicules; une grande partie est apportée par des entreprises privées. Les données sont anonymisées et analysées via l'interface Virtual Desktop Interface (VDI). L'avantage de VDI pour ces ensembles de données est que le système d'exploitation et les données de chaque ordinateur sont gérés de manière centralisée par les administrateurs de la ville dans le centre de données, ce qui leur permet de contrôler l'utilisation de ces données sensibles. Un avantage pour les utilisateurs, en plus d'avoir accès à des ensembles qui seraient normalement hors de leur portée, est que les utilisateurs peuvent recevoir une formation professionnelle sur la façon d'utiliser le logiciel et d'analyser les données. Le programme a été conçu pour se conformer à la législation existante, y compris la législation sur la vie privée, garantissant qu'aucune modification des lois ne serait nécessaire.
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Résultats du projet
Comme les innovations sont moins mesurables et peuvent prendre du temps à se réaliser, la ville considère que le KPI principal est le nombre d'ensembles de données analysés par les utilisateurs. Depuis sa mise en œuvre, 393 analyses de données ont déjà été effectuées par des utilisateurs du monde universitaire, des ONG et des particuliers. Le gouvernement métropolitain de Séoul considère que ce montant est un succès et s'attend à ce que les chiffres augmentent régulièrement, car la portée des ensembles de données augmentera également. Les étudiants universitaires ont également profité de la formation en analyse de données offerte par le campus. Certaines catégories analysées jusqu'à présent comprennent l'éducation, la circulation, les soins de santé, l'économie et la sécurité. Dans les extensions futures du projet, la ville prévoit également d'utiliser le campus pour le développement des ressources humaines dans la formation d'analystes de données professionnels.
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Recommandations de transfert
Ce type de projet est le plus adapté à une ville très peuplée avec des capacités déjà en place pour collecter des données. Les entreprises qui collectent ce type de données peuvent être avantageuses, et il est idéal si le gouvernement de la ville entretient des relations de travail étroites et coopératives avec ces entreprises.
Comme le succès du projet dépend de la volonté du secteur privé de partager des données propriétaires, ces relations sont utiles. Dans le cas de Séoul, cela leur a donné accès à des ensembles de données sans frais supplémentaires. Ces ensembles peuvent également être achetés, mais cela devrait être pris en compte dans la budgétisation. Dans le cas de Séoul, des protocoles d'accord soigneusement rédigés ont contribué à créer une meilleure compréhension et coopération entre les secteurs privé et public.
Étant donné la nature prudente de cette relation de coopération, la sécurité des ensembles de données est primordiale. Leur distribution non autorisée pourrait potentiellement être très préjudiciable aux relations entre les villes et les entreprises partenaires et à la capacité de la ville à nouer de telles relations à l'avenir. La nature physique du campus est ce qui sépare ce projet des projets de données ouvertes plus traditionnels. Bien qu'il soit possible de surveiller et de contrôler la distribution des données par d'autres moyens, l'utilisation du campus physique avec un VDI a donné aux administrateurs de Séoul un contrôle très attentif pour garantir la sécurité des données. En termes de confidentialité, l'anonymat des données était nécessaire en Corée, et dans d'autres contextes juridiques nationaux, les exigences peuvent être encore plus strictes.
De plus, pour des économies budgétaires, des solutions open source peuvent être utilisées pour la plupart des logiciels analytiques. -
Figures et images
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Liens externes